一、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师负责从海量数据中寻找有价值的信息和知识。他们需要掌握机器学习算法、统计分析等技能，并能运用这些技术解决实际问题。在当前的技术市场中，这类人才的需求量很大。

二、数据分析专家

数据分析专家主要工作是将复杂的数据转化为易于理解的图形和报告，帮助企业做出决策。他们需要具备强大的数据处理能力和优秀的沟通技巧，以确保非技术人员也能理解分析结果。

三、大数据开发工程师

大数据开发工程师负责设计并实现大规模数据分析解决方案。他们通常精通Java、Python等编程语言，并熟悉Hadoop、Spark等大数据平台的技术栈。

四、数据分析师

数据分析师主要职责是对业务流程进行量化分析，通过挖掘和解释数据来帮助公司优化运营效率或发现新的商业机会。他们需要具备深厚的数学统计学基础，并能熟练运用Excel或其他数据分析工具。

五、数据科学家

数据科学家是大数据领域中最高层次的人才之一，他们的任务不仅包括处理和分析大量复杂的数据集，还需要提出创新的解决方案来应对企业面临的挑战。此外，他们还需具备较强的跨学科背景知识（如计算机科学与社会科学等），以及强大的编程能力。

通过上述具体案例我们可以看出，学习大数据技术后可以从事多种不同方向的工作，每种职位都有其独特的职责和要求。因此，在选择职业发展路径时，建议根据个人兴趣及专业技能做出合理规划。